智能监控 安全态势感知 交通安全大数据分析 安全大数据分析

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智能监控解决方案

基础设施智能监控平台是为数据中心、楼宇建筑基础设施日常运维管理而构建的专业数据采集分析平台。平台实时采集楼宇基础设施中的能源、环控、安防、照明、消防、IT设施等多个子系统的监测数据,基于大数据智能分析,提供主动式监测和预警能力;采用3D实景和图形报表相结合的模式,实时直观展示基础设施的运行状态。平台整合各类系统与数据资源,构建基础设施能耗、效益、容量、健康度等精细化评估体系,从而跨越基础设施与IT设施之间的信息鸿沟,提升基础设施管理的规划能力、联动能力和决策能力。

安全态势感知

安全态势感知用于解决目前信息安全和基础安全工作中存在的分析手段、感知手段、展现手段和管理手段缺乏的问题,安全态势感知具备如下功能:

1. 对当前信息安全各项治理指标进行统一采集、统计分析和数据挖掘,在此基础上实现信息安全治理工作的整体情况感知以及发展趋势的有效预警;

2. 将现有的安全态势信息进行统一整理,分析,提升整体的预警能力。同时,对基础安全所面临的安全风险进行定制化模型分析,进一步将安全风险做到可度量、可视化的动态展示。

3. 对各项重大活动事件进行工作进度、工作成果、工作流程全面的管理和展现。 安全态势感知针对基础安全、物理安全、网络安全、数据安全、内部审计等多个安全模块,通过实时和离线收集信息、发现问题。加上大数据,在所有安全组件中都嵌入一个基础收集关键信息,最终进入大数据平台中,其中根据数据需要的反应速度和分析的不同,对不同数据进行分析感知,在安全事件发生前及时填补漏洞,为用户提供一个安全可靠的运营环境。

交通安全大数据分析

从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力就是大数据技术,采用大数据技术处理和存储交通数据,结合大数据与云技术,利用专家数学模型对海量交通数据进行多维护的分析和挖掘,并通过云发布服务,将分析结果传达至各类终端,提高人们对路桥状态、交通情况的感知能力,使交通参与者能快速、全面、准确的完成交通评估和决策,实现交通智能化管理。

安全大数据分析

帮助客户实现在规模不断扩大的异构海量数据如事件、流、网络原始流量、文件等信息中,结合流行的关联分析、机器学习、数理统计、实时分析、历史分析和人机交互等多种分析方法和技术,发现传统的安全产品无法检测的安全攻击和威胁。